ویژه روز–کابل–ګوګل یوه نوې وسیله د مصنوعي ځیرکتیا پر بنسټ جوړه کړې چې د بایومیډیکل څېړونکو لپاره د مجازي مرستندوي په توګه عمل کوي.
دغه سیستم چې په ستانفورډ پوهنتون او امپیریل کالج لندن کې ازمول شوی، د علمي معلوماتو پراخه تحلیل او نوې مفروضې جوړولو سره د صحي څېړنو په برخه کې انقلابي بدلون راوړي.
دغه وسیله چې د ګوګل د “ډیپ ماینډ” مصنوعي ځیرکتیا واحد لخوا پراختیا شوې، د پرمختللو استدلالي الگوریتمونو په کارولو سره د زرګونو علمي مقالو، کلینیکي معلوماتو او څېړنیزو منابعو تحلیل کوي.
د کبدي فایبروز په اړه په یوه ازموینه کې، د دې مصنوعي ځیرکتیا ټول وړاندیزونه د ناروغۍ د لاملونو پر وړاندې د حل وړاندیزونه ورکړل چې ښه نتایج یې وړاندې کړل.
ډیمیس هاسابیس، چې د “ډیپ ماینډ” رئیس دی او تېر کال د پروټین ساینس په برخه کې د نوښتونو لپاره د کیمیا نوبل جایزه وګټله، وویل: “زموږ هدف دا دی چې د نوی درملنو کشف تسریع کړو او د څېړونکو څخه د معلوماتو تحلیل بار کم کړو.
دغه وسیله نه یوازې مفروضې جوړوي، بلکې د دوامداره زده کړې له لارې یې وړاندیزونه هم پراخوي.”
دغه نوښت د مصنوعي ځیرکتیا د پراختیا په لړ کې وړاندې شوی چې په تخصصي برخو لکه حقوقي څېړنې او پیرودونکو خدمتونو کې هم په فعاله توګه وکارول شوی.
تر دې مخکې، د “چټ جی ټي” په څیر موډلونه ښودلې وې چې مصنوعي ځیرکتیا کولی شي په پیچلو انساني اړخونو کې هم رول ولوبوي.
“ډیپ ماینډ” چې په بنسټیزو علومو کې تمرکز کوي، پروژه لکه “الفا فولډ” (د پروټینونو جوړښت پیشګويي) هم لري چې د عصري بایولوژۍ او طب په برخه کې یې د پام وړ پرمختګونه راوستلي دي.
د ستانفورډ څېړونکو دغه وسیله “یو بې دینه او پرله پسې مرستندوی” توصیف کړی دی چې کولی شي د علمي معلوماتو کې پټ الګورېتونه کشف کړي.
خو ځینې کارپوهان خبرداری ورکړی دی چې د مصنوعي ځیرکتیا په مفروضه جوړونه کې د انساني څارنې ته اړتیا ده څو د الگوریتمي تریخوالي یا تېروتنې څخه مخنیوی وشي.
ګوګل اعلان وکړ چې دا ټکنالوژي به ډیر ژر د څېړنیزو لابراتوارونو لپاره په ټوله نړۍ کې لاسرسی ته وړاندې شي.
تمه ده چې د بایومیډیکل ساینسونو سره د مصنوعي ځیرکتیا یو ځای کول به د نوو درملو موندلو وخت په څرګنده توګه کم کړي او د پیچلو ناروغیو لکه سرطان یا الزایمر سره د مبارزې لپاره لاره هواروي.
ویژه روز
